Emma-5 è il Large Language Model italiano addestrato da zero. È un modello sperimentale da 550 milioni di parametri rilasciato al 100% Open Source.

Emma-5 è l'alternativa italiana a ChatGPT?

No. Emma-5 è un modello sperimentale da 550M parametri, non paragonabile ai giganti da trilioni di parametri. È un proof of concept per dimostrare che anche in Italia è possibile addestrare LLM da zero.

Dove posso scaricare i pesi di Emma-5?

I pesi di Emma-5 sono disponibili al 100% Open Source su Hugging Face nel profilo ufficiale di Egomnia.

Emma-5: il LLM italiano addestrato da zero — Open Source

In questi giorni abbiamo letto ogni singolo commento su Emma-5. Ci siamo fatti diverse risate, ma abbiamo soprattutto preso appunti. C'è una cosa che salta subito all'occhio: l'entusiasmo e la grandezza delle aspettative della vigilia si sono scontrati con la realtà di un modello che è ancora un esperimento.

Presentare Emma-5 parlando di "sovranità tecnologica" ha generato un'aspettativa enorme, portando molti a pensare che avessimo creato l'alternativa italiana a ChatGPT. Ma Emma-5 è un modello sperimentale da 550 milioni di parametri. Tecnicamente, paragonarlo ai giganti americani è come paragonare un go-kart a una Formula 1: le allucinazioni e le risposte buffe che state vedendo online sono il risultato inevitabile di questa struttura microscopica esposta a una chat generica.

Vogliamo però chiarire cosa intendiamo, oggi e per il futuro, quando parliamo di sovranità tecnologica.

Per Egomnia, sovranità non significa che una singola azienda privata italiana possa battere da sola le Big Tech da mille miliardi di dollari. Significa smettere di essere consumatori passivi di tecnologie straniere e iniziare, finalmente, a produrre le nostre. Perché si può fare!

Emma-5 non è il punto d'arrivo della sovranità italiana, è l'invito a iniziare a costruirla. È la prova tangibile che un'azienda italiana può governare da zero l'intera filiera del dato, del pre-addestramento e del rilascio, con risorse accessibili. Abbiamo preso i "pomodori in faccia" per primi perché crediamo che qualcuno dovesse pur rompere il ghiaccio a livello mediatico.

Abbiamo rilasciato i pesi al 100% Open Source su Hugging Face perché questa non è una sfida privata: è una chiamata a raccolta per università, PMI e sviluppatori italiani.

Abbiamo imparato tantissimo in questi giorni. Emma-5 ha mostrato i suoi limiti, ma ha anche acceso un dibattito fondamentale. Siamo già al lavoro sui modelli successivi, che saranno più grandi e rifiniti. Il primo passo, per quanto imperfetto, è fatto. Adesso facciamo il secondo insieme.