Chiedimi qualcosa, vedo di aiutarti.
Benvenuto su Emma-LLM, servizio di intelligenza artificiale conversazionale sviluppato e gestito da Egomnia S.p.A., con sede legale in Via dei Fienaroli, 36 – 00153 Roma (RM), P. IVA 11790971003.
L’accesso, la consultazione e l’utilizzo dei modelli AI LLM "Emma" comportano la lettura e l’accettazione dei presenti Termini e Condizioni. Se non intendi accettarli, ti invitiamo a non utilizzare il servizio.
Emma-LLM consente agli utenti di interagire con un modello linguistico avanzato al fine di ottenere contenuti generati automaticamente, risposte testuali e supporto informativo di carattere generale. Il servizio ha natura sperimentale, evolutiva e tecnologicamente dinamica.
Alla data odierna, l’accesso a Emma-LLM è gratuito. Egomnia S.p.A. si riserva la facoltà di modificare in qualsiasi momento le modalità di accesso, le funzionalità disponibili, i limiti di utilizzo e l’eventuale introduzione di servizi a pagamento, fermo restando l’obbligo di rendere note agli utenti le modifiche sostanziali con modalità idonee.
L’utente si impegna a utilizzare Emma-LLM in modo lecito, corretto e conforme alla normativa applicabile, astenendosi, a titolo esemplificativo, da:
utilizzi fraudolenti, abusivi o contrari alla legge;
inserimento, richiesta o diffusione di contenuti offensivi, diffamatori, discriminatori, violenti o illeciti;
tentativi di compromettere sicurezza, integrità, disponibilità o corretto funzionamento del sistema;
uso del servizio per finalità che possano arrecare danno a Egomnia S.p.A., a terzi o al pubblico.
Egomnia S.p.A. adotta un approccio improntato a liceità, trasparenza, minimizzazione e sicurezza del trattamento. L’utente è invitato a non inserire nelle conversazioni dati personali, dati sensibili o informazioni riservate, salvo quanto strettamente necessario e comunque sotto la propria responsabilità.
Accettando i presenti Termini e utilizzando Emma-LLM, l’utente prende atto e accetta che Egomnia S.p.A. si riserva la facoltà di memorizzare i testi derivanti dalle conversazioni, dagli input, dai prompt, dalle risposte generate e da ogni altro contributo volontariamente lasciato dagli utenti, con la finalità di creare, arricchire e migliorare i propri dataset, nonché di migliorare, addestrare, valutare e sviluppare i propri prodotti, servizi e modelli di intelligenza artificiale.
I dataset così costituiti o migliorati potranno essere utilizzati da Egomnia S.p.A. secondo le proprie strategie tecniche, industriali e commerciali, anche mediante sfruttamento economico, concessione in licenza, distribuzione, integrazione in prodotti o servizi e commercializzazione, nei limiti consentiti dalla normativa applicabile e fatto salvo il rispetto della disciplina in materia di protezione dei dati personali.
Le interazioni effettuate tramite Emma-LLM possono inoltre essere trattate, anche in forma aggregata, pseudonimizzata o, ove possibile, anonimizzata, per finalità di manutenzione, sicurezza, miglioramento delle prestazioni del modello, controllo qualità e sviluppo di nuove funzionalità. Tali trattamenti non sono finalizzati all’identificazione personale dell’utente, salvo quanto richiesto dalla legge, da esigenze di sicurezza o da obblighi di tutela dei diritti del titolare o di terzi.
I modelli di intelligenza artificiale di Egomnia S.p.A. appartenenti alla famiglia Emma possono essere scaricati gratuitamente, ove resi disponibili da Egomnia S.p.A., ma sono e rimangono soggetti alla OpenRAIL-M License. Il download gratuito non comporta il trasferimento della titolarità dei modelli, dei relativi pesi, dei dataset, del know-how, dei marchi o di altri diritti di proprietà intellettuale di Egomnia S.p.A., salvo quanto espressamente previsto dalla licenza applicabile.
L’infrastruttura tecnologica utilizzata per l’erogazione di Emma-LLM è, allo stato, ospitata in Italia. Egomnia S.p.A. si impegna a gestire il servizio nel rispetto della normativa italiana ed europea applicabile, incluse le disposizioni in materia di protezione dei dati personali.
Emma-LLM è un sistema automatizzato basato su intelligenza artificiale. Le risposte generate dai Modelli AI proprietari possono risultare inesatte, incomplete, non aggiornate, non pertinenti o non idonee al caso concreto. Il servizio è fornito “così com’è” e “come disponibile”.
Egomnia S.p.A. non garantisce, in particolare:
l’assenza di errori, omissioni o interruzioni del servizio;
la costante disponibilità della piattaforma;
l’idoneità dei contenuti generati per finalità professionali, legali, fiscali, mediche, tecniche, economiche o decisionali.
L’utente resta l’unico responsabile della verifica, valutazione e utilizzazione delle informazioni ottenute tramite Emma-LLM.
Nei limiti consentiti dalla legge, Egomnia S.p.A. non potrà essere ritenuta responsabile per danni diretti o indiretti derivanti dall’utilizzo, dall’impossibilità di utilizzo o dall’affidamento riposto nei contenuti generati dal servizio, salvo i casi di dolo o colpa grave ove applicabili.
Egomnia S.p.A. si riserva il diritto di modificare, limitare, sospendere o interrompere, in tutto o in parte, Emma-LLM in qualsiasi momento, per ragioni tecniche, organizzative, di sicurezza, normative o commerciali, anche senza preavviso.
I presenti Termini e Condizioni possono essere modificati o aggiornati in qualsiasi momento. La versione aggiornata sarà resa disponibile su questa pagina e avrà efficacia dalla sua pubblicazione, salvo diversa indicazione.
I presenti Termini e Condizioni sono regolati dalla legge italiana. Per ogni controversia relativa alla validità, interpretazione, esecuzione o cessazione dei presenti Termini sarà competente, salvo diversa disposizione inderogabile di legge, il Foro di Roma.
Egomnia S.p.A.
www.egomnia.com
Via dei Fienaroli, 36
00153 Roma, (RM)
P. IVA 11790971003
economato@pec.egomnia.com
+39 06 56547341
Utilizzando Emma-LLM, dichiari di aver letto, compreso e accettato i Termini e Condizioni d'uso, la Privacy Policy, la Cookie Policy e le Condizioni di vendita di Egomnia S.p.A.
Per la sovranità tecnologica italiana
Noi crediamo che l’intelligenza artificiale non sia soltanto una tecnologia, ma un’infrastruttura critica per il futuro economico, culturale e democratico di una nazione.
Per troppo tempo, i modelli linguistici che plasmano informazione, lavoro e conoscenza sono stati sviluppati altrove, secondo logiche, valori e priorità non sempre allineate con il contesto italiano ed europeo.
I nostri modelli nascono per cambiare questo paradigma.
Non è solo il lancio di un nuovo modello, ma una presa di posizione chiara: rilanciare un ecosistema italiano dell’intelligenza artificiale, capace di essere autonomo, competitivo e coerente con le esigenze del nostro Paese.
La famiglia dei LLM "Emma" sono anche il risultato di un lavoro costruito nel tempo. Il modello è stato addestrato utilizzando, in parte, dataset proprietari realizzati e custoditi per anni, mai ceduti a terzi. Un patrimonio informativo unico, che siamo convinti possa diventare nel tempo il nostro vero elemento distintivo rispetto ai grandi attori globali.
Oggi non abbiamo la presunzione di competere con i nomi che guidano il settore: Emma rappresenta un primo passo, concreto ma ancora iniziale, all'interno di un percorso di crescita e innovazione che intendiamo sviluppare negli anni a venire.
Questa non è solo innovazione tecnologica.
È una scelta di indipendenza.
È una visione industriale.
È il nostro contributo.
Dedicato a mia figlia, Emma.
Vuoi cancellare definitivamente il tuo account? Tutti i tuoi dati verranno eliminati. L’azione è irreversibile.
Hai raggiunto il limite di messaggi per questa chat. Per chattare con maggiori limiti e senza frequenti interruzioni, ti chiediamo di registrare il tuo account.
In alternativa puoi avviare una nuova chat e ricominciare da capo.
Scegli come il modello ragiona, recupera contesto e mantiene continuità durante la conversazione.
Il sistema consulta, prima di generare la risposta, documenti o informazioni rilevanti da un archivio di informazioni presenti nel nostro database (ad oggi — documenti). Il modello usa poi questi dati come contesto per generare risposte più accurate e aggiornate.
Il RAG si attiva solo su domande coperte dalla nostra knowledge base: AI, software, business, finanza, cucina, geografia, storia, legale.
È la capacità del modello di ricordare informazioni scambiate durante la chat per mantenere continuità nel dialogo.
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Generalista | 39,97% |
| Enciclopedico | 35,22% |
| Codice | 17,15% |
| Colloquiale | 3,91% |
| Politico | 2,96% |
| Libri | 0,79% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | © Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | © Riservato, Egomnia S.p.A. |
Il benchmark utilizzato è il Vespucci, sviluppato internamente da Egomnia S.p.A. per valutare i propri modelli di dimensioni contenute su competenze linguistiche, logiche e culturali specifiche della lingua italiana. I benchmark internazionali (SQuAD, MMLU, ARC, ecc...) sono progettati prevalentemente in inglese e su contesti anglosassoni. Questo rischia di penalizzare o non rappresentare correttamente modelli addestrati interamente in italiano. Il Vespucci Benchmark copre 875 domande suddivise in 7 categorie, bilanciando comprensione del testo, ragionamento logico-matematico, grammatica, cultura italiana e resistenza alle allucinazioni.
| Categoria | Corrette | Totale | % |
|---|---|---|---|
| Matematica e ragionamento | 136 | 175 | 77,7% |
| Conoscenza contesto italiano | 58 | 93 | 62,4% |
| Codice e logica strutturata | 57 | 100 | 57,0% |
| Comprensione del testo | 83 | 147 | 56,5% |
| Capacità seguire istruzioni | 65 | 125 | 52,0% |
| Grammatica italiana | 53 | 110 | 48,2% |
| Ragionamento logico | 54 | 125 | 43,2% |
| TOTALE | 506 | 875 | 57,8% |
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Enciclopedico | 43,55% |
| Codice | 23,65% |
| Generalista | 20,71% |
| Libri | 8,53% |
| Colloquiale | 2,03% |
| Politico | 1,54% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento. Questi dati sono stati utilizzati in combinazione con i nostri dataset proprietari, arricchendo significativamente il processo di training.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| Liber Liber | LiberLiber.it | Pubblico Dominio |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Sapienza NLP | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Oasst1 | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Villanova | Hugging Face | Apache 2.0 |
| due-chiacchiere | Hugging Face | CC BY 4.0 |
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Codice | 40,48% |
| Generalista | 39,46% |
| Enciclopedico | 15,68% |
| Libri | 3,07% |
| Colloquiale | 0,73% |
| Politico | 0,55% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento. Questi dati sono stati utilizzati in combinazione con i nostri dataset proprietari, arricchendo significativamente il processo di training.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| Liber Liber | LiberLiber.it | Pubblico Dominio |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Sapienza NLP | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Oasst1 | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Villanova | Hugging Face | Apache 2.0 |
| due-chiacchiere | Hugging Face | CC BY 4.0 |