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*Non inserire dati personali. Con Premium le chat non vengono usate per l’addestramento.
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Benvenuto su Emma-LLM, servizio di intelligenza artificiale conversazionale sviluppato e gestito da Egomnia S.p.A., con sede legale in Via dei Fienaroli, 36 – 00153 Roma (RM), P. IVA 11790971003.
L’accesso, la consultazione e l’utilizzo dei modelli AI LLM "Emma" comportano la lettura e l’accettazione dei presenti Termini e Condizioni. Se non intendi accettarli, ti invitiamo a non utilizzare il servizio.
Emma-LLM consente agli utenti di interagire con un modello linguistico avanzato al fine di ottenere contenuti generati automaticamente, risposte testuali e supporto informativo di carattere generale. Il servizio ha natura sperimentale, evolutiva e tecnologicamente dinamica.
Alla data odierna, l’accesso a Emma-LLM è gratuito. Egomnia S.p.A. si riserva la facoltà di modificare in qualsiasi momento le modalità di accesso, le funzionalità disponibili, i limiti di utilizzo e l’eventuale introduzione di servizi a pagamento, fermo restando l’obbligo di rendere note agli utenti le modifiche sostanziali con modalità idonee.
L’utente si impegna a utilizzare Emma-LLM in modo lecito, corretto e conforme alla normativa applicabile, astenendosi, a titolo esemplificativo, da:
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uso del servizio per finalità che possano arrecare danno a Egomnia S.p.A., a terzi o al pubblico.
Egomnia S.p.A. adotta un approccio improntato a liceità, trasparenza, minimizzazione e sicurezza del trattamento. L’utente è invitato a non inserire nelle conversazioni dati personali, dati sensibili o informazioni riservate, salvo quanto strettamente necessario e comunque sotto la propria responsabilità.
Accettando i presenti Termini e utilizzando Emma-LLM, l’utente prende atto e accetta che Egomnia S.p.A. si riserva la facoltà di memorizzare i testi derivanti dalle conversazioni, dagli input, dai prompt, dalle risposte generate e da ogni altro contributo volontariamente lasciato dagli utenti, con la finalità di creare, arricchire e migliorare i propri dataset, nonché di migliorare, addestrare, valutare e sviluppare i propri prodotti, servizi e modelli di intelligenza artificiale.
Ogni prompt autorizzato inviato alla chat viene inoltre sottoposto a un controllo automatico di sicurezza e registrato insieme all’esito del controllo, inclusi i casi bloccati o non completati per errore. Questi record sono utilizzati per sicurezza, audit e manutenzione del servizio, sono accessibili esclusivamente al personale developer autorizzato e, nella versione corrente, non hanno una scadenza automatica. In caso di cancellazione dell’account o della chiave API, gli identificativi collegati vengono dissociati dal record. Per questo motivo l’utente non deve inserire dati personali, sensibili o riservati nei prompt.
I dataset così costituiti o migliorati potranno essere utilizzati da Egomnia S.p.A. secondo le proprie strategie tecniche, industriali e commerciali, anche mediante sfruttamento economico, concessione in licenza, distribuzione, integrazione in prodotti o servizi e commercializzazione, nei limiti consentiti dalla normativa applicabile e fatto salvo il rispetto della disciplina in materia di protezione dei dati personali.
Le interazioni effettuate tramite Emma-LLM possono inoltre essere trattate, anche in forma aggregata, pseudonimizzata o, ove possibile, anonimizzata, per finalità di manutenzione, sicurezza, miglioramento delle prestazioni del modello, controllo qualità e sviluppo di nuove funzionalità. Tali trattamenti non sono finalizzati all’identificazione personale dell’utente, salvo quanto richiesto dalla legge, da esigenze di sicurezza o da obblighi di tutela dei diritti del titolare o di terzi.
I modelli di intelligenza artificiale di Egomnia S.p.A. appartenenti alla famiglia Emma possono essere scaricati gratuitamente, ove resi disponibili da Egomnia S.p.A., ma sono e rimangono soggetti alla OpenRAIL-M License. Il download gratuito non comporta il trasferimento della titolarità dei modelli, dei relativi pesi, dei dataset, del know-how, dei marchi o di altri diritti di proprietà intellettuale di Egomnia S.p.A., salvo quanto espressamente previsto dalla licenza applicabile.
L’infrastruttura tecnologica utilizzata per l’erogazione di Emma-LLM è, allo stato, ospitata in Italia. Egomnia S.p.A. si impegna a gestire il servizio nel rispetto della normativa italiana ed europea applicabile, incluse le disposizioni in materia di protezione dei dati personali.
Emma-LLM è un sistema automatizzato basato su intelligenza artificiale. Le risposte generate dai Modelli AI proprietari possono risultare inesatte, incomplete, non aggiornate, non pertinenti o non idonee al caso concreto. Il servizio è fornito “così com’è” e “come disponibile”.
Egomnia S.p.A. non garantisce, in particolare:
l’assenza di errori, omissioni o interruzioni del servizio;
la costante disponibilità della piattaforma;
l’idoneità dei contenuti generati per finalità professionali, legali, fiscali, mediche, tecniche, economiche o decisionali.
L’utente resta l’unico responsabile della verifica, valutazione e utilizzazione delle informazioni ottenute tramite Emma-LLM.
Nei limiti consentiti dalla legge, Egomnia S.p.A. non potrà essere ritenuta responsabile per danni diretti o indiretti derivanti dall’utilizzo, dall’impossibilità di utilizzo o dall’affidamento riposto nei contenuti generati dal servizio, salvo i casi di dolo o colpa grave ove applicabili.
Egomnia S.p.A. si riserva il diritto di modificare, limitare, sospendere o interrompere, in tutto o in parte, Emma-LLM in qualsiasi momento, per ragioni tecniche, organizzative, di sicurezza, normative o commerciali, anche senza preavviso.
I presenti Termini e Condizioni possono essere modificati o aggiornati in qualsiasi momento. La versione aggiornata sarà resa disponibile su questa pagina e avrà efficacia dalla sua pubblicazione, salvo diversa indicazione.
I presenti Termini e Condizioni sono regolati dalla legge italiana. Per ogni controversia relativa alla validità, interpretazione, esecuzione o cessazione dei presenti Termini sarà competente, salvo diversa disposizione inderogabile di legge, il Foro di Roma.
Egomnia S.p.A.
www.egomnia.com
Via dei Fienaroli, 36
00153 Roma, (RM)
P. IVA 11790971003
economato@pec.egomnia.com
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[Ultimo aggiornamento: maggio 2026]
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La presente informativa si applica a tutti gli utenti che accedono al Sistema, sia in modalità non registrata ("Utenti non registrati") sia mediante la creazione di un account personale ("Utenti registrati").
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In ogni caso, in relazione a questa tipologia di Utenti, la Società tratta:
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I contenuti (testo, ed eventuali altri formati) inseriti dall'utente nelle richieste rivolte al Sistema ("Prompt") e le risposte generate dal Sistema ("Output").
La categoria di Utenti registrati può beneficiare di limiti di utilizzo del sistema ben più ampi rispetto a quelli offerti agli Utenti non registrati. Il limite massimo di chat è pari a 20 e gli Utenti registrati possono anche visualizzare e riaprire le proprie conversazioni precedenti. Per creare un account personale, l'Utente deve fornire i seguenti dati:
Nome;
Cognome;
Indirizzo e-mail.
A tali dati si aggiungono, in caso di utilizzo del Sistema:
- i Prompt inseriti e gli Output generati;
- i dati di utilizzo e tecnici indicati al par. 1.1.
Si invitano gli utenti a non inserire nei Prompt dati personali relativi a terzi né categorie particolari di dati (art. 9 GDPR) o dati relativi a condanne penali (art. 10 GDPR) non strettamente necessari, salvo quanto indicato al successivo par. 1.4.
Il Titolare del trattamento non richiede né sollecita agli utenti l'inserimento, nei Prompt, di categorie particolari di dati personali ai sensi dell'art. 9 GDPR (a titolo esemplificativo: dati relativi alla salute, all'orientamento sessuale, alle opinioni politiche, religiose o filosofiche, all'origine razziale o etnica) né di dati relativi a condanne penali e reati ai sensi dell'art. 10 GDPR.
Laddove ciò dovesse avvenire, questo inserimento costituirebbe una violazione dei Termini e Condizioni del Servizio e il Titolare del trattamento si riserva la facoltà di adottare tutte le azioni possibili, fino a giungere anche alla sospensione dell’account o a rendere indisponibile il Sistema per gli autori di queste attività.
I dati personali forniti dall'utente (dati di account, per gli Utenti registrati, e Prompt) sono trattati per consentire il funzionamento del Sistema e la generazione degli Output richiesti, nonché per la gestione dell'account, ove presente.
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I dati personali potranno essere trattati per l'accertamento, l'esercizio o la difesa di un diritto del Titolare in sede giudiziale.
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Il conferimento dei dati indicati al par. 1.2 è necessario per la creazione dell'account e l'accesso alle relative funzionalità; il mancato conferimento rende impossibile la registrazione.
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I dati personali degli Utenti registrati (dati di account e dati connessi all'utilizzo del Sistema) sono conservati:
fino alla disattivazione dell'account da parte dell'utente; oppure, se antecedente;
fino al decorso di due (2) anni dall'ultimo accesso effettuato dall'utente al Sistema.
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I dati di utilizzo e tecnici, raccolti automaticamente durante l'interazione con il Sistema, sono legati alla durata dei cookie tecnici di sessione che di norma hanno una durata massima di 1 anno;
I dati trattati ai sensi dell’art. 6, par. 1, lett. f) GDPR, saranno conservati per un periodo massimo di 6 mesi dal momento della creazione del contenuto.
In qualità di interessato, Le sono riconosciuti i diritti previsti dagli artt. 15-22 GDPR, e in particolare:
Accesso (art. 15 GDPR): diritto di ottenere conferma che sia o meno in corso un trattamento di dati personali che La riguardano e, in tal caso, di ottenere l'accesso a tali dati e alle informazioni indicate dalla norma;
Rettifica (art. 16 GDPR): diritto di ottenere la rettifica dei dati personali inesatti che La riguardano;
Cancellazione (art. 17 GDPR): diritto di ottenere la cancellazione dei dati personali, nei casi previsti dalla norma;
Limitazione del trattamento (art. 18 GDPR);
Portabilità dei dati (art. 20 GDPR): diritto di ricevere in un formato strutturato, di uso comune e leggibile da dispositivo automatico i dati personali forniti al Titolare e di trasmetterli a un altro titolare, ove tecnicamente possibile;
Opposizione (art. 21 GDPR): diritto di opporsi in qualsiasi momento, per motivi connessi alla situazione particolare dell'interessato, al trattamento basato sul legittimo interesse del Titolare (cfr. par. 2.2);
Reclamo: diritto di presentare reclamo all'Autorità Garante per la protezione dei dati personali (www.garanteprivacy.it), fatta salva ogni altra tutela in sede amministrativa o giurisdizionale.
Per l'esercizio dei diritti sopra indicati, è possibile contattare il Titolare del trattamento ai seguenti recapiti:
Egomnia S.p.A.
www.egomnia.com
via dei Fienaroli, 36
00153 Roma (RM)
P.IVA 11790971003
economato@pec.egomnia.com
+39 06 5654743
Per la sovranità tecnologica italiana
Noi crediamo che l’intelligenza artificiale non sia soltanto una tecnologia, ma un’infrastruttura critica per il futuro economico, culturale e democratico di una nazione.
Per troppo tempo, i modelli linguistici che plasmano informazione, lavoro e conoscenza sono stati sviluppati altrove, secondo logiche, valori e priorità non sempre allineate con il contesto italiano ed europeo.
I nostri modelli nascono per cambiare questo paradigma.
Non è solo il lancio di un nuovo modello, ma una presa di posizione chiara: rilanciare un ecosistema italiano dell’intelligenza artificiale, capace di essere autonomo, competitivo e coerente con le esigenze del nostro Paese.
La famiglia dei LLM "Emma" sono anche il risultato di un lavoro costruito nel tempo. Il modello è stato addestrato utilizzando, in parte, dataset proprietari realizzati e custoditi per anni, mai ceduti a terzi. Un patrimonio informativo unico, che siamo convinti possa diventare nel tempo il nostro vero elemento distintivo rispetto ai grandi attori globali.
Oggi non abbiamo la presunzione di competere con i nomi che guidano il settore: Emma rappresenta un primo passo, concreto ma ancora iniziale, all'interno di un percorso di crescita e innovazione che intendiamo sviluppare negli anni a venire.
Questa non è solo innovazione tecnologica.
È una scelta di indipendenza.
È una visione industriale.
È il nostro contributo.
Dedicato a mia figlia, Emma.
Regole, controlli e limiti dei modelli Emma
I nostri modelli sono progettati per operare entro un insieme di regole e controlli (“guardrails”) che ne guidano il comportamento e ne migliorano affidabilità, sicurezza e coerenza. Tuttavia, nessun sistema di intelligenza artificiale può garantire un’accuratezza assoluta o l’assenza totale di errori.
Le prestazioni del modello vengono monitorate e migliorate continuamente per ridurre comportamenti indesiderati, allucinazioni e risposte non conformi.
Ad oggi, il sistema integra già dei behavioral guardrails ottenuti attraverso tecniche di Supervised Fine-Tuning e, ove applicato, Direct Preference Optimization, che permettono al modello di apprendere direttamente comportamenti più sicuri e allineati durante la fase di addestramento. Questo approccio rappresenta una prima base solida di allineamento, incorporata direttamente nei parametri del modello.
È importante considerare che i modelli di dimensioni ridotte, pur offrendo vantaggi in termini di efficienza e costi operativi, sono generalmente più soggetti a imprecisioni e allucinazioni rispetto ai modelli di grandi dimensioni, rendendo i meccanismi di controllo meno efficaci in alcuni contesti. Ecco perché l’intelligenza artificiale deve rappresentare solamente uno strumento di supporto alle decisioni e non sostituire il giudizio umano. Le informazioni generate devono pertanto essere verificate e non devono essere considerate consulenza professionale, legale, medica o finanziaria.
Emma Guardrails
Egomnia S.p.A. ha introdotto un’architettura multilivello di input guardrails, sistemi di moderazione in tempo reale e ulteriori meccanismi di controllo e validazione dell’output grazie al nostro modello open source Emma Guardrails.
L’obiettivo è ridurre ulteriormente il rischio di risposte non affidabili, aumentare la robustezza del sistema e rendere il modello sempre più sicuro anche in scenari complessi o ambigui.
Prova Emma Guardrails →Vuoi cancellare definitivamente il tuo account? Accessi, chiavi API e impostazioni verranno eliminati; chat, contributi e record di sicurezza potranno restare dissociati dall’account. L’azione è irreversibile.
Per chattare con Emma devi avere un account.
È gratuito e richiede un minuto.
Hai già un account? invece di registrarti.
Con l’account gratuito Emma usa sempre le impostazioni di base ottimizzate.
Con Premium puoi scegliere lo stile delle risposte: Focus, Bilanciata o Creativa.
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Generalista | 54,74% |
| Codice | 30,25% |
| Enciclopedico | 12,84% |
| Libri | 2,54% |
| Colloquiale | 0,37% |
| Politico | 0,28% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento. Questi dati sono stati utilizzati in combinazione con i nostri dataset proprietari, arricchendo significativamente il processo di training.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | Egomnia AI Store | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| Liber Liber | LiberLiber.it | Pubblico Dominio |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Risorse Matematica | GitHub | Pubblico Dominio |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | Egomnia AI Store | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Tipologia | Percentuale |
|---|
Il delivery ricevuto non include il dettaglio dei dataset o del fine-tuning Emma Business.
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Codice | 40,48% |
| Generalista | 39,46% |
| Enciclopedico | 15,68% |
| Libri | 3,07% |
| Colloquiale | 0,73% |
| Politico | 0,55% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento. Questi dati sono stati utilizzati in combinazione con i nostri dataset proprietari, arricchendo significativamente il processo di training.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | Egomnia AI Store | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| Liber Liber | LiberLiber.it | Pubblico Dominio |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | Egomnia AI Store | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Sapienza NLP | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Oasst1 | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Villanova | Hugging Face | Apache 2.0 |
| due-chiacchiere | Hugging Face | CC BY 4.0 |
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Enciclopedico | 43,55% |
| Codice | 23,65% |
| Generalista | 20,71% |
| Libri | 8,53% |
| Colloquiale | 2,03% |
| Politico | 1,54% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento. Questi dati sono stati utilizzati in combinazione con i nostri dataset proprietari, arricchendo significativamente il processo di training.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| Liber Liber | LiberLiber.it | Pubblico Dominio |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | (c) Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Sapienza NLP | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Oasst1 | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Villanova | Hugging Face | Apache 2.0 |
| due-chiacchiere | Hugging Face | CC BY 4.0 |
| Tipologia | Percentuale |
|---|---|
| Generalista | 39,97% |
| Enciclopedico | 35,22% |
| Codice | 17,15% |
| Colloquiale | 3,91% |
| Politico | 2,96% |
| Libri | 0,79% |
Ringraziamo tutti i progetti open source e le istituzioni che hanno messo a disposizione i loro dataset per finalità di ricerca e addestramento.
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | © Riservato, Egomnia S.p.A. |
| Letteratura Italiana | Hugging Face | Apache 2.0, Project Gutenberg |
| Libri in italiano | Hugging Face | Apache 2.0 |
| Europarl | statmt.org | MT, NLP research |
| clean_mc4_it | Hugging Face | ODC-BY |
| Wikipedia (dump IT) | wikimedia.org | CC BY-SA 4.0, GFDL |
| The Stack v2 | Hugging Face | BigCode OpenRAIL-M |
| Ebook Foundation | GitHub | CC BY 4.0 |
| Dataset | Link | Licenza |
|---|---|---|
| Egomnia (proprietario) | — | © Riservato, Egomnia S.p.A. |
Il benchmark utilizzato è il Vespucci, sviluppato internamente da Egomnia S.p.A. per valutare i propri modelli di dimensioni contenute su competenze linguistiche, logiche e culturali specifiche della lingua italiana. I benchmark internazionali (SQuAD, MMLU, ARC, ecc...) sono progettati prevalentemente in inglese e su contesti anglosassoni. Questo rischia di penalizzare o non rappresentare correttamente modelli addestrati interamente in italiano. Il Vespucci Benchmark copre 875 domande suddivise in 7 categorie, bilanciando comprensione del testo, ragionamento logico-matematico, grammatica, cultura italiana e resistenza alle allucinazioni.
| Categoria | Corrette | Totale | % |
|---|---|---|---|
| Matematica e ragionamento | 136 | 175 | 77,7% |
| Conoscenza contesto italiano | 58 | 93 | 62,4% |
| Codice e logica strutturata | 57 | 100 | 57,0% |
| Comprensione del testo | 83 | 147 | 56,5% |
| Capacità seguire istruzioni | 65 | 125 | 52,0% |
| Grammatica italiana | 53 | 110 | 48,2% |
| Ragionamento logico | 54 | 125 | 43,2% |
| TOTALE | 506 | 875 | 57,8% |